En 2025, la digitalización se posiciona como una estrategia clave frente al aumento de inundaciones urbanas y fluviales, resultado del cambio climático. Tras episodios severos en lugares como Valencia (España), el sur de Brasil y el este de África, diversas ciudades han acelerado la adopción de tecnología avanzada para prevenir y mitigar los efectos de lluvias intensas y crecidas repentinas.
Los Sistemas de Ayuda a la Decisión (SAD) y los Sistemas de Alerta Temprana (SAT) han ganado protagonismo al permitir análisis en tiempo real y respuestas anticipadas mediante inteligencia artificial, modelos hidrológicos y topográficos. A esto se suman sensores instalados en desagües y cauces que entregan datos inmediatos, así como aplicaciones móviles conectadas a estos sistemas que permiten alertar directamente a la población.
El uso de sistemas de información geográfica (GIS) también se ha expandido, facilitando la identificación de zonas de riesgo a partir de datos históricos, uso del suelo y características del terreno. Otro avance notable es el despliegue de gemelos digitales, modelos virtuales de ciudades que simulan diferentes escenarios de inundación para diseñar respuestas estratégicas y optimizar recursos.
En el ámbito de ríos y cuencas, se han integrado modelos climáticos y tecnología satelital para prever el comportamiento del agua ante eventos extremos. El análisis de big data, junto con inteligencia artificial y lagos de datos, permite extraer patrones útiles para mejorar la planificación y respuesta ante desastres.
Según especialistas como Sergio Morant, de Idrica, y Christian Pérez, de Xylem, estas herramientas no solo protegen a las comunidades, sino que además optimizan recursos y reducen costos operativos. Las plataformas digitales para la gestión integrada de recursos hídricos se consolidan como una solución que permite coordinar información meteorológica, hidrológica y social, promoviendo una visión más adaptativa y sostenible frente a los desafíos del clima extremo.
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