Un equipo de Mayo Clinic ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar infecciones en heridas postoperatorias mediante el análisis de fotografías enviadas por los propios pacientes, según informó la revista Annals of Surgery.
La tecnología fue entrenada con más de 20 mil imágenes de más de seis mil pacientes atendidos en nueve hospitales de la red en Estados Unidos. El sistema analiza las imágenes en dos etapas: primero detecta si hay una incisión quirúrgica, y luego evalúa si presenta signos de infección.
Los resultados son prometedores: el modelo alcanzó un 94% de precisión en la identificación de incisiones y un 81% de efectividad en la detección de infecciones. Esto representa un avance significativo para el seguimiento ambulatorio y la atención médica remota, especialmente útil en regiones rurales o con difícil acceso a servicios de salud.
“Este trabajo sienta las bases para una atención quirúrgica asistida por IA”, explicó la doctora Hala Muaddi, cirujana en formación de Mayo Clinic. La herramienta, dijo, es ideal para el seguimiento en casa de pacientes que han sido operados, reduciendo riesgos y tiempos de atención.
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