Impulsa Google cloud next 2026 la era de las “empresas agénticas” con IA autónoma

La nueva generación de inteligencia artificial promete automatizar procesos completos de negocio sin intervención humana directa

Durante el evento Google Cloud Next 2026, la empresa presentó un cambio profundo en el uso de la inteligencia artificial empresarial: el paso de sistemas generativos basados en chat hacia un modelo de “Empresas Agénticas”, donde agentes autónomos ejecutan procesos completos dentro de las organizaciones.

El anuncio fue encabezado por Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, quien explicó que la nueva etapa de la IA deja atrás el uso limitado a la generación de texto o respuestas, para convertirse en sistemas capaces de operar funciones empresariales de forma continua.

El eje principal de la presentación fue la Gemini Enterprise App, una plataforma que permitirá a empleados sin conocimientos de programación crear y desplegar “agentes” de inteligencia artificial.

Estos agentes podrán ejecutar tareas como auditorías de facturas, organización de cadenas de suministro o automatización de procesos administrativos, integrándose directamente con herramientas como Google Workspace.

Kurian destacó que el cambio marca una transición de “IA que ayuda a redactar correos” a “IA que gestiona departamentos completos

Para soportar este nuevo modelo, la compañía presentó la octava generación de sus unidades de procesamiento tensorial, diseñadas para operar sistemas de IA de forma continua las 24 horas del día con baja latencia.

La infraestructura está pensada para sectores como finanzas, salud y logística, donde el procesamiento de datos en tiempo real es clave.

Otro de los anuncios relevantes fue el Agentic Data Cloud, un sistema que permite conectar datos empresariales distribuidos en múltiples plataformas sin necesidad de migrarlos físicamente.

Este modelo utiliza un “Lakehouse” cruzado entre nubes y el nuevo Knowledge Catalog, impulsado por el modelo Gemini 3.1 Pro, capaz de interpretar la estructura y significado de los datos empresariale

Entre las tecnologías presentadas destacan:

• Gemini 3.1 Pro, modelo de razonamiento avanzado para análisis complejos.
• Herramientas de generación visual como “Nano Banana 2”, enfocadas en contenido de marketing automatizado.
• Sistemas de seguridad agéntica capaces de detectar anomalías de forma autónoma antes de una intervención humana.

Con estos avances, Google plantea que la computación en la nube deja de ser solo almacenamiento y procesamiento de datos para convertirse en un ecosistema de inteligencia autónoma capaz de operar negocios completos.

El impacto para mercados como México se proyecta en una mayor automatización de procesos empresariales y en la adopción de sistemas de IA en sectores productivos clave.